Der Success Case von Cargo Digital World zeigt, wie künstliche Intelligenz die Zukunft der Logistik mitgestaltet. Durch die Zusammenarbeit mit Inspiralia Deutschland konnte der Verbund um Cargo Digital World schon drei innovative Forschungsprojekte mit einem Fördervolumen von rund 150.000 Euro erfolgreich umsetzen. Ein Ende der erfolgreichen Zusammenarbeit ist nicht in Sicht.
Cargo Digital World & ihre Tochterunternehmen schaffen intelligente Lösungen, die neue Standards der Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit in der Logistikbranche definieren. Das Unternehmen verbindet die Agilität und den Tech-Fokus von Startups mit der operativen Exzellenz etablierter Logistikpartner zu innovativen Lösungen. Durch die Vernetzung verschiedener Geschäftsmodelle unter einem Dach ermöglicht Cargo Digital World seinen Kunden ein echtes One-Stop-Shopping-Erlebnis.
Die drei bereits zertifizierten Forschungsvorhaben konzentrierten sich auf die Entwicklung ML-gestützter Lösungen zur Netzwerk- und Kapazitätsanalyse in der Stückgutlogistik sowie auf Echtzeit-Optimierungen im Teil- und Komplettladungsverkehr. Cargo Digital World erforschte moderne Zeitreihenmodelle, führte quantitative Datenauswertungen zur Analyse von Einflussfaktoren durch und entwickelte automatisierte Parameterbestimmung mit Faktorextraktion. Damit können Logistik-Prozesse optimal, flexibel und ohne zuvor notwendige manuelle Anpassungen gestaltet werden.
Die wegweisende Forschung und Entwicklung wurde bei Cargo Digital World über drei Wirtschaftsjahre (2021–2023) mit der Forschungszulage gefördert. Während Inspiralia seine Expertise im Bereich Förder- und Finanzierungsstrategien einbrachte, konnte sich Cargo Digital World vollständig auf die technologische Entwicklung ihrer KI-basierten Logistiklösungen konzentrieren. Die Zusammenarbeit war geprägt von Effizienz, klarer Kommunikation und dem gemeinsamen Ziel, die Logistikbranche nachhaltig zu transformieren. Mit der erfolgreichen Förderung konnte Cargo Digital World ihre Vision von intelligenter, datengetriebener Logistik in die Realität umsetzen.
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